다국어인구학사전입니다. 여러분들의 많은 이용바랍니다. The Demopaedia team will be present at the next International Population Conference in Busan.
If you attend the conference, please, come to our oral communication which will be held on Tuesday August 27, from 15:30 to 17:00 (Bexco, room 213). The new Korean dictionary will also be presented in a side meeting organized by the Planned Population Federation of Korea (PPFK) on "Population Issues & Official development assistance" (open to all) at 19:00 (Bexco, room 110).

다국어인구학사전, 두 번째 통합본, 한국어판

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Demopædia
Youngtae CHO (토론 | 기여)님의 2013년 9월 22일 (일) 07:37 판 (164)
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장: 서문 | 1. 일반개념 | 2. 인구통계 | 3. 인구분포와 분류 | 4. 건강과 사망력 | 5. 혼인력 | 6. 출산력 | 7. 인구성장과 재생산 | 8. 인구이동 | 9. 인구학의 사회경제적 특성
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표본 추출 절차(Sampling procedures)1는 모집단에 대한 정보를 모집단을 구성하는 모든 개인 (110-2)이 아닌 일부에서 얻기 위해 이용된다. 조사 대상 모집단의 부분은 표본/샘플2이라 부른다. 모집단은 조사 대상인 요소(element)3들의 집합체이다. 추출 단위4는 모집단의 한 요소 또는 요소들의 집합일 수 있으며 표본을 선택하기 위해 사용된다. 인구학적 표본에서 요소들은 개인 (110-2), 가족 (115-1), 가구 (110-3)인 경우가 많으며 추출 단위는 개인, 가구, 주택, 지방자치구 또는 지역이다. 표본은 표본 설계5에 따라 선택된 다수의 추출 단위로 구성된다.

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어떤 특정 과정에 의해 요소들이 선택된 표본은 무작위 표본(random sample)1 또는 확률 표본(probability sample)1이라고 불린다. 표본 추출 단위의 전체 목록이 사용 가능한 경우, 이것을추출 틀(sampling frame)3이라고 한다. 단순 무작위 추출(simple random sampling)4은 어떤 비율의 추출 단위가 추출 틀에서 무작위2로 선택되며 이 비율은 추출율(sampling fraction)5이라 불린다. 계통 추출 표본(systematic sample)6은 추출 단위가 연속적으로 열거된 틀에서 체계적으로 추출(systematically drawn)7되는 것이다. 표본은n번째, (n + s)번째, (n + 2s)번째, ..., 라고 하는 단위를 채택해서 선택된다. 이 경우 ns보다 크지 않고, 무작위로 선택된다. 군집 추출법(cluster sampling)8에서는 모집단의 요소들이 개별적으로 추출되는 것이 아니라, 군집9이라는 집단 단위로 추출된다.

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층화표본추출법(stratified random sampling)1은 조사 대상인 모집단을 보다 동질적인 특성을 지니는 (134-4)계층2으로 나누고, 나누어진 층에서 단순 무작위표본 (161-4)을 추출하는 것을 의미한다. 다양한 계층에서 여러가지의 표본 추출 (161-5)방법이 사용될 수 있다. 다단추출법(Multi-stage sampling)3은 모집단에서 표본을 단계적으로 선택하는 방법을 의미한다. 이 때, 먼저 모집단을 몇 개의 주요 단위4로 나누고, 각 단위를 모집단으로 보고 거기서 표본을 추출하게 되는데, 이러한 절차를 반복하여 2단•3단•4단 표본을 추출게 된다. 적절한 표집틀이 없는 경우에는 행정구역과 같이 지도에서 구분된 지역이 사용될 수 있고, 이는 지역 추출법(area sampling)7이라고 불린다.

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확률 표본 추출 (161-1)로 대표 표본(representative sample)1을 얻을 수 있다. 예를 들어 무작위 변동을 제외한 연구 하에, 모든 조사 대상 모집단의 특성을 충실히 반영하는 표본을 얻기 위하여 확률론적 방법이 이용된다. 한편할당 추출법2은 일부 특성에 대한 모집단을 대표하는 표본이 의도적으로 선택된 각 면접 조사원 (204-2)에게 조사의 표본이 다른 종류의 추출 단위가 되도록 할당표본3이 주어진다. 면접 조사원은 할당 범위내에서 추출 단위를 자유롭게 선택할 수 있다.

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모수(population parameter)1는 모집단의 특성을 나타낸 절대 값이다. 통계적 추정(Statistical estimation)2은 표본으로부터 얻은 자료를 통해 모수를 추정하는 것을 의미한다. 통계적 추정치는 표준 오차(standard error)4에 의해 계산된 표본 오차(sampling error)3의 영향을 받는다. 신뢰 구간5은 실제 모수가 통계적 추정을 통해 얻어진 값과 얼마나 일치하는지 확인할 때 사용되는데, 일반적으로 95% 등과 같이 정확도를 정해놓은 상태에서 신뢰구간을 추정하게 된다. 일반적으로 추정치는 모수와 정확하게 일치하지 않는다. 그렇기 때문에 이 차이가 얼마나 큰지 혹은 얼마나 유의미한 차이인지가 중요한데, 이 차이를 유의차6라고 한다. 그리고 이 차이가 유의미한 차이인지 아닌지의 결정은 확률의 개념을 통해 이루어지는데, 그 확률을 유의 수준(level of significance)7이라고 한다. 표본 오차 이외에 관측 오차(observation error)8응답 오차(response error)8도 추정치에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 오차는 일반적으로조사자 바이어스(interviewer bias)9에 포함되는데, 그것은 기초 데이터가 수집될 때 조사원으로부터 발생하는 체계적 오차이다.

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