다국어인구학사전입니다. 여러분들의 많은 이용바랍니다.
The Demopaedia team will be present at the next International Population Conference in Busan.
If you attend the conference, please, come to our oral communication which will be held on Tuesday August 27, from 15:30 to 17:00 (Bexco, room 213). The new Korean dictionary will also be presented in a side meeting organized by the Planned Population Federation of Korea (PPFK) on "Population Issues & Official development assistance" (open to all) at 19:00 (Bexco, room 110).
다국어인구학사전, 두 번째 통합본, 한국어판
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| − | 인구학에서 가장 빈번하게 사용되는{{TextTerm|평균|1|140 | + | 인구학에서 가장 빈번하게 사용되는 {{TextTerm|평균|1|140|EnglishEntry=mean}}은{{TextTerm|산술평균 |2|140|EnglishOriginal=arithmetic average|EnglishEntry=arithmetic average}}이며 일련의 값들의 합을 빈도수로 나누어 구한다. 평균이라는 표현은 어떤 조건이 전제되지 않으면 일반적으로 산술 평균을 의미한다. {{TextTerm|기하 평균|3|140|EnglishOriginal=geometric mean}}은 모든 관측 값이 양수일 경우에만 사용되는데, n개의 양수가 있을 때 이들 수의 곱을 n제곱근으로 나누어 구한다. {{TextTerm|가중 평균|4|140|EnglishEntry=weighted average}}은 평균을 구할 때, 각 값들에 서로 같지 않은 {{TextTerm|가중치|5|140|EnglishOriginal=weighting factor}}를 곱하여 구한 평균 값이다.{{TextTerm|중앙값|6|140}} 은 {{TextTerm|일련|7|140}}의 관측 데이터를 크기 순으로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치한 값이다.{{TextTerm|최빈수|8|140}}는 일련의 관측 값 중 가장 일반적이며 자주 사용되는 값이다. |
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| − | + | 일련의 관측 값의 {{TextTerm|분산|1|141|EnglishEntry=dispersion}}, {{TextTerm|산포|1|141|2|EnglishEntry=scatter}}, {{TextTerm|다양성|1|141|3|EnglishEntry=variation}} 또는{{TextTerm|변화|1|141|4|EnglishEntry=variability}}는 요소들 사이의 {{TextTerm|차이|2|141|otherIndexEntry=difference}}나{{TextTerm|편차|2|141|2|otherndexEntry=deviation}}에 의해 정해진다. 여기에서는 가장 일반적인{{TextTerm|분산의 측정법|3|141|EnglishEntry=measures of dispersion}}만을 다룬다. {{TextTerm|범위|4|141|EnglishEntry=range}}는 요소들의 최대값과 최소값의 차이이다. {{TextTerm|사분위 범위|5|141|EnglishEntry=interquartile range }}는 첫번 째와 세번 째{{NonRefTerm|사분위 수}} ({{RefNumber|14|2|2}}) 사이의 차이인데, 전체 n의 절반을 포함하게 된다. {{TextTerm|사분위편차|6|141|2|EnglishOriginal=quartile deviation}}는 사분위 범위의 절반인데, 종종 분산 측정의 도구로 사용된다. {{TextTerm|평균편차|7|141|EnglishOriginal=mean deviation}}는 평균에서 개별 항목의 차이의 절대값(편차)를 산술평균({{RefNumber|14|0|2}})한 것이며{{TextTerm|분산|8|141|EnglishEntry=variance}}은 이 편차의 제곱을 산술 평균한 값이다. {{TextTerm|표준편차|9|141|EnglishEntry=standard deviation }}는 분산의 제곱근이다. | |
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| − | + | 일련의 관측 값이 적은 수에서 큰 수로 정렬 된 경우 배열된 관측 값들의 수치를{{TextTerm|분위수|1|142|otherIndexEntry=quintile|EnglishEntry=quantiles}} 또는 {{TextTerm|순서통계량|1|142|2|EnglishOriginal=order statistics}}이라고 한다. 기타 중요한 순위별 통계로는{{TextTerm|사분위수|2|142|otherIndexEntry=quartile}},{{TextTerm|10분위수|3|142|otherIndexEntry=decile}}, {{TextTerm|백분위수|4|142|otherIndexEntry=percentile}}가 있고 그들은 관측 값을 각각 사등분, 십등분, 백등분 한 것이다. | |
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| − | + | 변수는 크게 {{TextTerm|연속형|1|143|EnglishEntry=continuous}}과 {{TextTerm|불연속형|2|143|EnglishEntry=discontinuous}} 으로 나뉜다. 변수의 각 관측치들 사이가 무수히 작은 값들을 가질 수 있는 경우가 연속형이고, 그 반대로 관측치 사이의 간격이 다른 수들로 나누어 지지 않으면 불연속형이다. 변수가 여러 한정된 값으로만 표현될 경우, 그것은 {{TextTerm|이산|3|143|EnglishEntry=discrete}}이라고 한다. | |
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| − | + | 모집단의 구성원을 다양한 속성이나 변수의 계급으로 정렬한 것을 {{TextTerm|도수 분포|1|144|EnglishEntry=frequency distribution}}라고 하며 간략하게 {{TextTerm|분포|1|144|2}}라고 부른다. 개별 집단 내지는 각 필드의 숫자는{{TextTerm|절대 도수|2|144|EnglishOriginal=absolute frequency}} 나{{TextTerm|계급 도수|2|144|2|EnglishOriginal=class frequency}}라 한다. 전체 변량의 도수 대비 총 도수에 대한 비율은{{TextTerm|상대도수|3|144|EnglishOriginal=relative frequency}}라고 한다. 인구학에서 {{TextTerm|구조|4|144}} 혹은 {{TextTerm|구성|4|144|2|EnglishEntry=composition}} 이라는 용어는 나이, 성(남녀), 배우자 관계, 직업 등의 특성의 분포를 설명하는 데 사용되는 경우가 많다. 좁은 의미에서 구조는 나이별 남녀의 인구 분포를 설명하는 데 사용되기도 한다. | |
| − | {{Note|4| | + | {{Note|4| {{NoteTerm|인구분포}}라는 용어는 일반적으로 공간 분포를 말한다. 그러나 분석 대상의 특성과 속성 명칭이 함께 사용되는 경우, 분포라는 말은 구조, 구성의 동의어이다. 따라서 연령분포, 성•연령별 구성, 성별•연령별 구조 등은 서로 같은 의미를 지니는 것으로 볼 수 있다. }} |
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2013년 9월 19일 (목) 13:28 기준 최신판
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인구학에서 가장 빈번하게 사용되는 평균(mean)1은산술평균 (arithmetic average)2이며 일련의 값들의 합을 빈도수로 나누어 구한다. 평균이라는 표현은 어떤 조건이 전제되지 않으면 일반적으로 산술 평균을 의미한다. 기하 평균3은 모든 관측 값이 양수일 경우에만 사용되는데, n개의 양수가 있을 때 이들 수의 곱을 n제곱근으로 나누어 구한다. 가중 평균(weighted average)4은 평균을 구할 때, 각 값들에 서로 같지 않은 가중치5를 곱하여 구한 평균 값이다.중앙값6 은 일련7의 관측 데이터를 크기 순으로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치한 값이다.최빈수8는 일련의 관측 값 중 가장 일반적이며 자주 사용되는 값이다.
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일련의 관측 값의 분산(dispersion)1, 산포(scatter)1, 다양성(variation)1 또는변화(variability)1는 요소들 사이의 차이2나편차2에 의해 정해진다. 여기에서는 가장 일반적인분산의 측정법(measures of dispersion)3만을 다룬다. 범위(range)4는 요소들의 최대값과 최소값의 차이이다. 사분위 범위(interquartile range)5는 첫번 째와 세번 째사분위 수 (142-2) 사이의 차이인데, 전체 n의 절반을 포함하게 된다. 사분위편차6는 사분위 범위의 절반인데, 종종 분산 측정의 도구로 사용된다. 평균편차7는 평균에서 개별 항목의 차이의 절대값(편차)를 산술평균(140-2)한 것이며분산(variance)8은 이 편차의 제곱을 산술 평균한 값이다. 표준편차(standard deviation)9는 분산의 제곱근이다.
142
일련의 관측 값이 적은 수에서 큰 수로 정렬 된 경우 배열된 관측 값들의 수치를분위수(quantiles)1 또는 순서통계량1이라고 한다. 기타 중요한 순위별 통계로는사분위수2,10분위수3, 백분위수4가 있고 그들은 관측 값을 각각 사등분, 십등분, 백등분 한 것이다.
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변수는 크게 연속형(continuous)1과 불연속형(discontinuous)2 으로 나뉜다. 변수의 각 관측치들 사이가 무수히 작은 값들을 가질 수 있는 경우가 연속형이고, 그 반대로 관측치 사이의 간격이 다른 수들로 나누어 지지 않으면 불연속형이다. 변수가 여러 한정된 값으로만 표현될 경우, 그것은 이산(discrete)3이라고 한다.
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모집단의 구성원을 다양한 속성이나 변수의 계급으로 정렬한 것을 도수 분포(frequency distribution)1라고 하며 간략하게 분포1라고 부른다. 개별 집단 내지는 각 필드의 숫자는절대 도수2 나계급 도수2라 한다. 전체 변량의 도수 대비 총 도수에 대한 비율은상대도수3라고 한다. 인구학에서 구조4 혹은 구성(composition)4 이라는 용어는 나이, 성(남녀), 배우자 관계, 직업 등의 특성의 분포를 설명하는 데 사용되는 경우가 많다. 좁은 의미에서 구조는 나이별 남녀의 인구 분포를 설명하는 데 사용되기도 한다.
- 4. 인구분포라는 용어는 일반적으로 공간 분포를 말한다. 그러나 분석 대상의 특성과 속성 명칭이 함께 사용되는 경우, 분포라는 말은 구조, 구성의 동의어이다. 따라서 연령분포, 성•연령별 구성, 성별•연령별 구조 등은 서로 같은 의미를 지니는 것으로 볼 수 있다.
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