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The Demopaedia team will be present at the next International Population Conference in Busan.
If you attend the conference, please, come to our oral communication which will be held on Tuesday August 27, from 15:30 to 17:00 (Bexco, room 213). The new Korean dictionary will also be presented in a side meeting organized by the Planned Population Federation of Korea (PPFK) on "Population Issues & Official development assistance" (open to all) at 19:00 (Bexco, room 110).
다국어인구학사전, 두 번째 통합본, 한국어판
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| − | + | 인구학적 함수의 수치는 {{NonRefTerm|일반 생명표}} ({{RefNumber|43|1|1}}), {{NonRefTerm|출생표}} ({{RefNumber|63|4|1}}), 또는 {{NonRefTerm|초혼표}} ({{RefNumber|52|2|1}})등 {{TextTerm|표|1|153|IndexEntry=table}}의 형태로 나타난다. 일반적으로 제한된 기간에 수집된 관측 값을 기준으로{{TextTerm|연도표|2|153|IndexEntry=calendar-year table|OtherIndexEntry=table, calendar-year}}또는{{TextTerm|기간표|2|153|2|IndexEntry=period table|OtherIndexEntry=table, period}}와 코호트의 일생을 통한 경험을 취급한 {{TextTerm|코호트표|3|153|IndexEntry=cohort table|OtherIndexEntry=table, cohort}}또는 {{TextTerm|세대표|3|153|2|IndexEntry=generation table|OtherIndexEntry=table, generation}}가 구별된다. {{TextTerm|다중탈퇴표|4|153|OtherIndexEntry=table, multiple decrement}}는 초혼과 사망의 미혼 인구에 대한 영향과 같은 몇개의 반복할 수 없는 사건의 동시적 영향를 나타낸다. 가장 많이 이용되는 것이{{TextTerm|다중탈퇴표|4|153|2|OtherIndexEntry=table, double decrement}}이다. {{TextTerm|예측표|5|153|IndexEntry=forecast table|OtherIndexEntry=table. forecast ...}}는 {{NonRefTerm|생존함수}({{RefNumber|43|1|6}})}와 같은 인구학 함수의 절대값을 제공한다. 예를 들어{{NonRefTerm|인구 예측}} (cf. {{RefNumber|72|0|2}})을 할때 사용된다. When a population is classified in two or more categories according to age, like economic status (women in the labor force or out of the labor force, for example), marital statuses, regions etc. and when continuous flows between categories are possible over time even if the individual state can usually be measured only at discrete times (waves of a longitudinal study, queries to population registers etc.), {{NewTextTerm|increment-decrement methods|6|153}} or {{NewTextTerm|multi-state methods|6|153}} are more and more developed and used. | |
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2013년 8월 11일 (일) 02:34 판
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시간의 경과에 따른 인구 통계적 변수의 변화가 있을 때 인구학적시계열(time series)1을 얻을 수 있다.하나의 시계열을경향2 과 그 주위에 있는 변화3, 변동3 또는 편차3 (141-2)로 나눌 수 있다. 일반적으로 특정 기간이후에 그런 변화가 반복되는 경향이 있는 경우, 이를순환 변동4또는 좀 더 일반적으로 주기적 변동4이라 한다. 인구 통계학에서 데이터를 만들 때 가장 일반적인 기간은 1년이며, 1년의 부분 기간의 변동은계절적 등락5이라고 한다. 추세, 순환 변동, 계절 변동이 제거 된 후 남은 변동은불규칙 변동6이라고 한다. 이것은 전시동원 등 예외적인 요인에 의한 경우도 있고기회변동7또는 무작위 변동7일수있다.
- 3. 일반적인 의미에서변동이라는 용어는 변수의 값 내지는 수치의 변화를 설명하는 데 사용된다.
- 4. 정기적인, 형. - 주기, 명. - 주기성, 명. 순환적인, 형. - 순환, 명.
- 7. 무작위, 형.: 우연의 영향아래 (cf. 161-1).
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한 계열의 값을 더 큰 규칙을 나타내는 다른 계열로 대체하는 것이 바람직한 경우가 있다. 이 과정은보정1 또는평활화1로 알려져 있으며 일반적으로 시계열이나 신고열령병 인구 분포와 같은 다른 종류의 계열에서 관련된 여러 수치 사이에 부드러운 곡선을 적용하여 수행한다. 자유형 곡선이 그려진그래프 보정2이라는 분석수학적 방법이 사용된 경우, 커브 피팅3이라고 한다.최소 자승법4에 의해 수학적 곡선이 데이터에 적용될 수 있지만, 그것은 원래 계열과 보정된 계열 간의 차이를 최소화하는 방식이다. 이동 평균5 과 차분법6도 여기에 포함된다. 이러한 기술의 일부는보간7, 즉 주어진 숫자 사이에 숫자를 추정하는 데 사용되고 외삽8은 주어진 범위 밖에 있는 숫자를 추정하는 데 사용된다.
- 1. 보정, 명. - 보정하다, 동. - 보정된, 형. 평활화, 명. - 평활화하다, 동. - 평활화된, 형.
- 7. 보간, 명. - 보간하다, 동. - 보간된, 형.
- 8. 외삽, 명. - 보간하다, 동. - 보간된, 형.
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사람들이 반올림한 수(round numbers)1에 답변하는 경향을 보정하기 위해 분포를 보정하는 것이 때때로 필요하다. 통합2이나끝 수 선호도2는 연령별 분포에서 특히 자주 보이며 사람들이 자신의 나이를 0, 5 내지 기타 선호된 숫자로 끝나는 숫자를 택하는 경향을 반영하고 있다. 연령 통합3은나이 선호 지표4에 의해 측정될 수 있다.연령데이터는 다른 형태의잘못된 나이의 보고5또는보고된 나이의 오류5를 보정해야 하는 경우가 많다.
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인구학적 함수의 수치는 일반 생명표 (431-1), 출생표 (634-1), 또는 초혼표 (522-1)등 표1의 형태로 나타난다. 일반적으로 제한된 기간에 수집된 관측 값을 기준으로연도표2또는기간표2와 코호트의 일생을 통한 경험을 취급한 코호트표3또는 세대표3가 구별된다. 다중탈퇴표4는 초혼과 사망의 미혼 인구에 대한 영향과 같은 몇개의 반복할 수 없는 사건의 동시적 영향를 나타낸다. 가장 많이 이용되는 것이다중탈퇴표4이다. 예측표5는 {{NonRefTerm|생존함수}(431-6)}와 같은 인구학 함수의 절대값을 제공한다. 예를 들어인구 예측 (cf. 720-2)을 할때 사용된다. When a population is classified in two or more categories according to age, like economic status (women in the labor force or out of the labor force, for example), marital statuses, regions etc. and when continuous flows between categories are possible over time even if the individual state can usually be measured only at discrete times (waves of a longitudinal study, queries to population registers etc.), 틀:NewTextTerm or 틀:NewTextTerm are more and more developed and used.
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주어진 변수의 값을 결정하기 위한 가치가 불충분할 경우 추정1 하기 위한 시도를 할 수 있다. 이 과정을추정2 이라고 하며, 얻어진 값은추정치3라고 불린다. 데이터가 실제로 존재하지 않으면 해당 변수의크기의 정도 수 5를 결정하기 위하여 추측4이 일어날 수 있다. .
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연구의 논점을 명확하게 나타내기 위해 그래프1나 도표1의 방법을 이용할 수 있다. 데이터는그림2, 도표2, 통계 도표3또는 지도3에 의해 표시된다. 예를 들어레키시스의 도식 (cf. 437)처럼 변수간의 관계를 도식표현으로 나타내는 것을 도표4라고 한다. 한편의 좌표축을 대수적으로, 다른 하나는 산술적으로 눈금을 표시한 그래프를세미로그 그래프5라고 하고, 그런 그래프는 때때로 로그차트5로 불리는 경우도 많다. 로그그래프6는 두 축이 로그로 표시된 것이고 때때로 양 대수 그래프6라고도 한다.도수 분포의 그래프는 계급 도수를 표시하는 점을 직선으로 연결하여 얻은 도수 다각형7, 계급 간격을 저변으로 하는 직사각형의 면적에 의해 계급 도수를 나타내는히스토그램8, 계급 도수가 막대기의 길이에 비례하는막대 그래프9,누적 도수 분포를 나타내는 누적 도수 분포도(오자이브)10등이 있다.
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