다국어인구학사전입니다. 여러분들의 많은 이용바랍니다.
The Demopaedia team will be present at the next International Population Conference in Busan.
If you attend the conference, please, come to our oral communication which will be held on Tuesday August 27, from 15:30 to 17:00 (Bexco, room 213). The new Korean dictionary will also be presented in a side meeting organized by the Planned Population Federation of Korea (PPFK) on "Population Issues & Official development assistance" (open to all) at 19:00 (Bexco, room 110).
다국어인구학사전, 두 번째 통합본, 한국어판
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| − | 요소가 부수적 과정에 의해 선택된 표본은{{TextTerm|무작위 표본|1|161|EnglishEntry=random sample}}또는{{TextTerm|확률 표본|1|161|2|EnglishEntry=probability sample}}이라고 불린다. 표본 추출 단위의 전체 목록이 사용 가능한 경우, 이것을{{TextTerm|추출 틀|3|161|EnglishOriginal=sampling frame}}이라고 한다. {{TextTerm|단순 무작위 추출|4|161|EnglishOriginal=simple random sampling}}에서는 한 비율의 추출 단위가 추출 틀에서 {{TextTerm|무작위|2|161}}로 선택되며 이 비율은. {{TextTerm|추출율|5|161|EnglishOriginal=sampling fraction}}이라고 한다. {{TextTerm|계통 추출 표본|6|161|EnglishOriginal=systematic sample}}은 추출 단위가 연속적으로 열거하는 틀에서 {{TextTerm|쳬계적으로 추출|7|161|OtherIndexEntry=systematically drawn}}되는 것이다.표본은{{NonRefTerm|n}} | + | 요소가 부수적 과정에 의해 선택된 표본은{{TextTerm|무작위 표본|1|161|EnglishEntry=random sample}}또는{{TextTerm|확률 표본|1|161|2|EnglishEntry=probability sample}}이라고 불린다. 표본 추출 단위의 전체 목록이 사용 가능한 경우, 이것을{{TextTerm|추출 틀|3|161|EnglishOriginal=sampling frame}}이라고 한다. {{TextTerm|단순 무작위 추출|4|161|EnglishOriginal=simple random sampling}}에서는 한 비율의 추출 단위가 추출 틀에서 {{TextTerm|무작위|2|161}}로 선택되며 이 비율은. {{TextTerm|추출율|5|161|EnglishOriginal=sampling fraction}}이라고 한다. {{TextTerm|계통 추출 표본|6|161|EnglishOriginal=systematic sample}}은 추출 단위가 연속적으로 열거하는 틀에서 {{TextTerm|쳬계적으로 추출|7|161|OtherIndexEntry=systematically drawn}}되는 것이다.표본은{{NonRefTerm|n}}<sup>번째</sup>, ({{NonRefTerm|n}} + {{NonRefTerm|s}})<sup>번째</sup>, (n + 2s)<sup>번째</sup>, ..., 라고 하는 단위를 채택해서 선택된다. 이 경우{{NonRefTerm|n}}은{{NonRefTerm|s}}보다 크지 않고, 무작위로 선택된다.{{TextTerm|군집 추출법|8|161|EnglishOriginal=cluster sampling}}에서는 모집단의 요소가 개별적으로 추출되는 것이 아니라, {{TextTerm|군집|9|161}}이라는 집단 단위로 추출된다. |
{{Note|2| {{NoteTerm|무작위의}}, 형 - {{NoteTerm|무작위}}, 명 - {{NoteTerm|무작위하다}}, 동}} | {{Note|2| {{NoteTerm|무작위의}}, 형 - {{NoteTerm|무작위}}, 명 - {{NoteTerm|무작위하다}}, 동}} | ||
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{{TextTerm|모수|1|164|EnglishEntry=population parameter}}는 모집단의 특성을 나타낸 절대 값이다. {{TextTerm|통계적 추정|2|164|EnglishEntry=Statistical estimation}}은 포본으로부터 추정된 모수의 값이다. 이러한 추정치는 {{TextTerm|표본 오차|3|164|EnglishOriginal=sampling error}}의 영향을 받고 표본 오차의 크기는 일반적으로 {{TextTerm|표준오차|4|164|EnglishOriginal=standard error}}에 의해 주어진다. {{TextTerm|신뢰 구간|5|164|EnglishOriginal=confidence interval}}이라는 용어는 모집단에서 추출한 표본을 기초로 하나의 수를 추정하려고 할 때, 정확도를 나타내는 것으로 신뢰도의 구간을 의미한다. 두 수치의 차이는{{TextTerm|유의차|6|164|EnglishOriginal=significant difference}}라고 하고 주어진 값이 확률보다 작으면{{TextTerm|유의 수준|7|164|EnglishOriginal=level of significance}}이라고 한다. 풀이하자면 그 차이는 5% 수준에서 유의하고 0.05%보다 작으면 유의하지 않다. 표본 오차 이외에 {{TextTerm|관측 오차|8|164|EnglishOriginal=observation error}}또는{{TextTerm|응답 오차|8|164|2|EnglishOriginal=response error}} 또한 추정치에 영향을 준다. 이러한 오차는 일반적으로{{TextTerm|조사자 오차|9|164|EnglishOriginal=interviewer bias}}에 포함되지만 그것은 기초 데이터가 수집될 때 면접 조사원에 의한 체계적 오차라고 한다. | {{TextTerm|모수|1|164|EnglishEntry=population parameter}}는 모집단의 특성을 나타낸 절대 값이다. {{TextTerm|통계적 추정|2|164|EnglishEntry=Statistical estimation}}은 포본으로부터 추정된 모수의 값이다. 이러한 추정치는 {{TextTerm|표본 오차|3|164|EnglishOriginal=sampling error}}의 영향을 받고 표본 오차의 크기는 일반적으로 {{TextTerm|표준오차|4|164|EnglishOriginal=standard error}}에 의해 주어진다. {{TextTerm|신뢰 구간|5|164|EnglishOriginal=confidence interval}}이라는 용어는 모집단에서 추출한 표본을 기초로 하나의 수를 추정하려고 할 때, 정확도를 나타내는 것으로 신뢰도의 구간을 의미한다. 두 수치의 차이는{{TextTerm|유의차|6|164|EnglishOriginal=significant difference}}라고 하고 주어진 값이 확률보다 작으면{{TextTerm|유의 수준|7|164|EnglishOriginal=level of significance}}이라고 한다. 풀이하자면 그 차이는 5% 수준에서 유의하고 0.05%보다 작으면 유의하지 않다. 표본 오차 이외에 {{TextTerm|관측 오차|8|164|EnglishOriginal=observation error}}또는{{TextTerm|응답 오차|8|164|2|EnglishOriginal=response error}} 또한 추정치에 영향을 준다. 이러한 오차는 일반적으로{{TextTerm|조사자 오차|9|164|EnglishOriginal=interviewer bias}}에 포함되지만 그것은 기초 데이터가 수집될 때 면접 조사원에 의한 체계적 오차라고 한다. | ||
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2013년 9월 10일 (화) 18:54 판
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표본 추출 절차(Sampling procedures)1는 모집단에 대한 정보를 모든 개인 (110-2)이 아닌 일부에서 얻기 위해 이용된다. 조사 대상 모집단의 부분은 표본2이라 부른다. 모집단은 조사 대상인요소3의 집합체이다. 추출 단위4는 모집단의 한 요소 또는 요소의 집합일 수 있으며 표본을 선택하기 위해 사용된다. 인구학적 표본에서 요소는 개인 (110-2), 가족 (115-1), 가구 (110-3) 인 경우가 많으며 추출 단위는 개인, 가구, 주택, 지방자치구 또는 지역이다. 표본은표본 설계5에 따라 선택된 다수의 추출 단위로 구성된다.
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요소가 부수적 과정에 의해 선택된 표본은무작위 표본(random sample)1또는확률 표본(probability sample)1이라고 불린다. 표본 추출 단위의 전체 목록이 사용 가능한 경우, 이것을추출 틀3이라고 한다. 단순 무작위 추출4에서는 한 비율의 추출 단위가 추출 틀에서 무작위2로 선택되며 이 비율은. 추출율5이라고 한다. 계통 추출 표본6은 추출 단위가 연속적으로 열거하는 틀에서 쳬계적으로 추출7되는 것이다.표본은n번째, (n + s)번째, (n + 2s)번째, ..., 라고 하는 단위를 채택해서 선택된다. 이 경우n은s보다 크지 않고, 무작위로 선택된다.군집 추출법8에서는 모집단의 요소가 개별적으로 추출되는 것이 아니라, 군집9이라는 집단 단위로 추출된다.
- 2. 무작위의, 형 - 무작위, 명 - 무작위하다, 동
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층화표본추출법(stratified random sampling)1은 조사 대상의 특성에 관해서 모집단 보다 동질적인 (134-4)계층2으로 나눠지며 ,모집단이 분할되어 각 층에서 단순 무작위표본 (161-4)이 추출된다. 다양한 계층에서 여러가지의표본 추출 (161-5)를 사용할 수 있다.다단추출법(Multi-stage sampling)3은 표본의 선택이 어떤 단계를 통해 행해지는 방법이다. 주요 단위4는 인구 (101-3) 로 부터 각 단위가 먼저 선택되고이차적 단위6 부표본5이 선택되어 지고 진행되고 반복될 것이다. 적절한 표집틀이 없는 경우에는 구분된 지역의 표본이 선택되고 이 과정은지역 추출법7이라고 불린다.
- 1. 층화하다, 동,: 계층으로 구분한다- 층화, 명.
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확률 표본 추출 (161-1)으로 대표 표본(representative sample)1을 얻을 수 있다.예를 들어 무작위 변동을 제외한 연구 하에, 모든 조사 대상 모집단의 특성을 충실히 반영하는 표본을 얻기 위하여 확률론적 방법이 이용된다. 한편할당 추출법2은 일부 특성에 대한 모집단을 대표하는 표본이 의도적으로 선택된 각 면접 조사원 (204-2)에게 조사의 표본이 다른 종류의 추출 단위가 되도록 할당표본3이 주어진다. 면접 조사원은 할당 범위내에서 추출 단위를 자유롭게 선택할 수 있다.
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모수(population parameter)1는 모집단의 특성을 나타낸 절대 값이다. 통계적 추정(Statistical estimation)2은 포본으로부터 추정된 모수의 값이다. 이러한 추정치는 표본 오차3의 영향을 받고 표본 오차의 크기는 일반적으로 표준오차4에 의해 주어진다. 신뢰 구간5이라는 용어는 모집단에서 추출한 표본을 기초로 하나의 수를 추정하려고 할 때, 정확도를 나타내는 것으로 신뢰도의 구간을 의미한다. 두 수치의 차이는유의차6라고 하고 주어진 값이 확률보다 작으면유의 수준7이라고 한다. 풀이하자면 그 차이는 5% 수준에서 유의하고 0.05%보다 작으면 유의하지 않다. 표본 오차 이외에 관측 오차8또는응답 오차8 또한 추정치에 영향을 준다. 이러한 오차는 일반적으로조사자 오차9에 포함되지만 그것은 기초 데이터가 수집될 때 면접 조사원에 의한 체계적 오차라고 한다.
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