다국어인구학사전입니다. 여러분들의 많은 이용바랍니다. The Demopaedia team will be present at the next International Population Conference in Busan.
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다국어인구학사전, 두 번째 통합본, 한국어판

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인구 통계의{{TextTerm|정확도|1|230|EnglishEntry=accuracy}}는 개인, 집단 또는 사건의 {{TextTerm|완성도|2|230|EnglishEntry=completeness}}를 기반으로 한 다른 요인들 사이에 의존된다. {{TextTerm|누락|3|230|otherIndexEntry=omission}}과 {{TextTerm|적게 세는 것|3|230|2}}은{{TextTerm|과소 추계|4|230}}를 초래하는 한편{{TextTerm|중복 조사|5|230|EnglishOriginal=multiple counting}}는 {{TextTerm|과대 추계|6|230|otherIndexEntry=overestimation}}를 초래하기 쉽다. 오류의 또 다른 원인 가운데는 연령과 {{TextTerm|분류오류|8|230|EnglishOriginal=classification error}} 와 같은 특성의{{TextTerm|잘못된 집계|7|230}}도 포함된다. 이러한 부정확성은 {{TextTerm|사후 조사 검증|9|230|EnglishOriginal=post-enumeration test}}및 {{TextTerm|인구학적 내부검증|10|230|otherIndexEntry=quality check}}에 의해 발견될 수 있다. 종종 어떤 종류의 질문에 답변하지 않거나 불충분하게 대답할 수도 있으며, 이 경우{{TextTerm|무응답|11|230|otherIndexEntry=non-response}}, {{TextTerm|미상|11|230|2}} 또는 {{TextTerm|불명|11|230|3}}항목에 해당하는 숫자가 커지고, 매우 부정확한 통계가 될 수 있다.
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인구 통계의 {{TextTerm|정확도|1|230|EnglishEntry=accuracy}}는 개인, 집단 또는 사건 집계의 {{TextTerm|완성도|2|230|EnglishEntry=completeness}}에 달려있다. {{TextTerm|누락|3|230|otherIndexEntry=omission}}과 {{TextTerm|과소추계|3|230|2}}는 {{TextTerm|과소 추정|4|230}}를 초래하는 경향이 있으며 {{TextTerm|중복 집계|5|230|EnglishOriginal=multiple counting}}는 {{TextTerm|과대 추정|6|230|otherIndexEntry=overestimation}}을 초래하기 쉽다. 오류의 또 다른 원인에는 나이와  {{TextTerm|분류오류|8|230|EnglishOriginal=classification error}} 와 같은 특성에 대한 {{TextTerm|잘못된 기록|7|230}}도 포함된다. 이러한 부정확성은 {{TextTerm|사후 조사 검증|9|230|EnglishOriginal=post-enumeration test}} 또는 {{TextTerm|내검|10|230|otherIndexEntry=quality check|EnglishEntry=quality check}}에 의해 발견되기도 한다. 어떤 질문들에 답변하지 않거나 불충분하게 답변하기도 하며, 이는 심각한 부정확성을 초래한다. 부정확성은 {{TextTerm|무응답|11|230|otherIndexEntry=non-response|EnglishEntry=non-response}}, {{TextTerm|미상|11|230|2|EnglishEntry=not stated}} 또는 {{TextTerm|불명|11|230|3|EnglishEntry=unknown}}, 미보고(undeclared), 불분명한 기록(not specified), 부실한 정의(poorly defined), 또는 기록오류(misspecified)로 지정된 범주의 빈도로 특징 지워지는 사건에 의해 초래된다.  
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{{Note|2| 여기에서 “완전한”이라는 용어는 누락된 것이 없음을 나타나기 위해 사용된다. 적용범위(coverage)라는 용어도 동일한 의미로 사용된다. }}
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{{Note|2| {{NoteTerm|완전성}}, 명. - {{NoteTerm|전체의}}, 형. 완전성과 완성도와 같은 용어는 누락이 없는 것을 나타 낼 때 사용한다.}}
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{{Note|4| 인구 동태 등록에서 사건의 누락은 {{NoteTerm|과소 등록|EnglishEntry=underregisration|}}으로 불리며, 센서스나 조사에서의 누락은 {{NoteTerm|과소 보고|EnglishEntry=undernumeration|}}이라고 한다.}}
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{{Note|4| 인구 동태 등록에서 유래하는 사건의 누설은 {{NoteTerm|과소 추계}}라고 하고 센서스 또는 조사에서는  {{NoteTerm|하위 계산}}이라고 한다.}}
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{{Note|5| {{NoteTerm|중복 보고|EnglishEntry=double count|}}라는 표현도 종종 이런 의미에서 사용된다.}}
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{{Note|5| {{NoteTerm|이중 조사}}라는 표현도 종종 이런 의미에서 사용된다.}}
 

2013년 9월 15일 (일) 06:10 판



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장: 서문 | 1. 일반개념 | 2. 인구통계 | 3. 인구분포와 분류 | 4. 건강과 사망력 | 5. 혼인력 | 6. 출산력 | 7. 인구성장과 재생산 | 8. 인구이동 | 9. 인구학의 사회경제적 특성
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인구 통계의 정확도(accuracy)1는 개인, 집단 또는 사건 집계의 완성도(completeness)2에 달려있다. 누락3과 과소추계3는 과소 추정4를 초래하는 경향이 있으며 중복 집계5는 과대 추정6을 초래하기 쉽다. 오류의 또 다른 원인에는 나이와 분류오류8 와 같은 특성에 대한 잘못된 기록7도 포함된다. 이러한 부정확성은 사후 조사 검증9 또는 내검(quality check)10에 의해 발견되기도 한다. 어떤 질문들에 답변하지 않거나 불충분하게 답변하기도 하며, 이는 심각한 부정확성을 초래한다. 부정확성은 무응답(non-response)11, 미상(not stated)11 또는 불명(unknown)11, 미보고(undeclared), 불분명한 기록(not specified), 부실한 정의(poorly defined), 또는 기록오류(misspecified)로 지정된 범주의 빈도로 특징 지워지는 사건에 의해 초래된다.

  • 2. 여기에서 “완전한”이라는 용어는 누락된 것이 없음을 나타나기 위해 사용된다. 적용범위(coverage)라는 용어도 동일한 의미로 사용된다.
  • 4. 인구 동태 등록에서 사건의 누락은 과소 등록(underregisration)으로 불리며, 센서스나 조사에서의 누락은 과소 보고(undernumeration)이라고 한다.
  • 5. 중복 보고(double count)라는 표현도 종종 이런 의미에서 사용된다.
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