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A {{TextTerm|demographic model|1|730|OtherIndexEntry=model, demographic}} consists of a theoretical construct representing the evolution of a population (of individuals, couples, families, households, etc.) and its structure on the basis of its initial state and the effect of various demographic variables (such as fertility, fecundability, mortality, etc.). In a {{TextTerm|static model|2|730|OtherIndexEntry=model, static}}, these variables remain constant; in a {{TextTerm|dynamic model|3|730|OtherIndexEntry=model, dynamic}}, they are allowed to change over time. A further distinction is made between {{TextTerm|deterministic models|4|730|IndexEntry=deterministic model|OtherIndexEntry=model, deterministic}} which assign functional relations between definite values of the variables, as if the studied population were infinitely large, and {{TextTerm|stochastic models|5|730|IndexEntry=stochastic model|OtherIndexEntry=model, stochastic}} or {{TextTerm|probabilistic models|5|730|2|IndexEntry=probabilistic model|OtherIndexEntry=model, probabilistic}} which consider the probability of various events occurring to individuals over the duration of the process under study. The model may be set out in mathematical formulas or take the form of a {{TextTerm|simulation|6|730}} where specific values of the variables are included in a system of relations. {{TextTerm|Macrosimulations|7|730|IndexEntry=macrosimulation}} may for example involve population projections made by the {{NonRefTerm|component method}} ({{RefNumber|72|0|5}}). In {{TextTerm|microsimulations|8|730|IndexEntry=microsimulation}}, events are made to occur randomly to individuals or groups over time according to sets of probabilities assigned to the variables in the model.
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{{TextTerm|인구모델|1|730|OtherIndexEntry=model, demographic}}은 인구의 초기 상태 및 각종 인구 변수 ((예)출생률,가임성,사망률 등)의 영향을 고려하여 개인,부부,가족, 가구 등을 단위로 하는 인구집단 및 그 변화를 설명하는 이론적인 구성체이다. {{TextTerm|정적 모델|2|730|OtherIndexEntry=model, 정적}}에서 이러한 인구변수는 일정하게 유지되지만, {{TextTerm|동적 모델|3|730|OtherIndexEntry=model, 동적}}모델에서의 인구변수는 시간이 지남에 따라 변화한다. 추가적으로 {{TextTerm|결정 모델|4|730|IndexEntry=deterministic model|OtherIndexEntry=model, deterministic}}{{TextTerm|확률 모델|5|730|2|IndexEntry=probabilistic model|OtherIndexEntry=model, probabilistic}}의 구별도 이루어지고 있다. 확률모델은 연구대상의 인구가 무한히 큰 것으로 간주하고 여러변수 간의 관계를 파악하고자 하며, 확률 모델은 연구가 진행되는 과정의 기간동안 개인에게 일어나는 다양한 사건의 발생확률을 고려한다. 모델은 수식으로 표현하거나 일련의 관계가 정의된 경우 여러 변수의 값에 의해 계산된 {{TextTerm|시뮬레이션|6|730}}형태를 취한다. {{TextTerm|매크로시뮬레이션|7|730|IndexEntry=macrosimulation}}{{NonRefTerm|요인법}} ({{RefNumber|72|0|5}})에 의해 계산된 미래 인구 추계가 포함된다. {{TextTerm|마크로시뮬레이션|8|730|IndexEntry=microsimulation}}에서는 개인이나 집단에 다양한 사건이 모델에 구성된 각각의 확률에 따라, 시간이 지남에 따라 무작위로 나타나게 설정되어 있다.
{{Note|1| The word is also used as an adjective in such expressions as {{NoteTerm|model tables}}. }}
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{{Note|1| 모델이라는 말은 {{NoteTerm|모델표}}라는 표현에서는 형용사로 사용된다. }}
 
 
  
 
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2013년 5월 5일 (일) 07:54 판


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장: 서문 | 1. 일반개념 | 2. 인구통계 | 3. 인구분포와 분류 | 4. 건강과 사망력 | 5. 혼인력 | 6. 출산력 | 7. 인구성장과 재생산 | 8. 인구이동 | 9. 인구학의 사회경제적 특성
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인구모델1은 인구의 초기 상태 및 각종 인구 변수 ((예)출생률,가임성,사망률 등)의 영향을 고려하여 개인,부부,가족, 가구 등을 단위로 하는 인구집단 및 그 변화를 설명하는 이론적인 구성체이다. 정적 모델2에서 이러한 인구변수는 일정하게 유지되지만, 동적 모델3모델에서의 인구변수는 시간이 지남에 따라 변화한다. 추가적으로 결정 모델4확률 모델5의 구별도 이루어지고 있다. 확률모델은 연구대상의 인구가 무한히 큰 것으로 간주하고 여러변수 간의 관계를 파악하고자 하며, 확률 모델은 연구가 진행되는 과정의 기간동안 개인에게 일어나는 다양한 사건의 발생확률을 고려한다. 모델은 수식으로 표현하거나 일련의 관계가 정의된 경우 여러 변수의 값에 의해 계산된 시뮬레이션6형태를 취한다. 매크로시뮬레이션7요인법 (720-5)에 의해 계산된 미래 인구 추계가 포함된다. 마크로시뮬레이션8에서는 개인이나 집단에 다양한 사건이 모델에 구성된 각각의 확률에 따라, 시간이 지남에 따라 무작위로 나타나게 설정되어 있다.

  • 1. 모델이라는 말은 모델표라는 표현에서는 형용사로 사용된다.

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장: 서문 | 1. 일반개념 | 2. 인구통계 | 3. 인구분포와 분류 | 4. 건강과 사망력 | 5. 혼인력 | 6. 출산력 | 7. 인구성장과 재생산 | 8. 인구이동 | 9. 인구학의 사회경제적 특성
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